Estimativa da Idade do Cérebro com Inteligência Artificial: Novas Perspectivas para a Saúde Cerebral

Pesquisadores da Universidade Drexel desenvolvem tecnologia de inteligência artificial para estimar a idade do cérebro e detectar envelhecimento prematuro

À medida que as pessoas envelhecem, seus cérebros também envelhecem. No entanto, um envelhecimento prematuro do cérebro pode levar a doenças relacionadas à idade, como comprometimento cognitivo leve, demência ou doença de Parkinson. Para abordar esse problema, pesquisadores do Laboratório de Pesquisa em Criatividade da Universidade Drexel desenvolveram uma técnica de inteligência artificial que pode estimar a idade do cérebro de um indivíduo com base em exames cerebrais de eletroencefalograma (EEG).

O estudo, liderado por John Kounios, Ph.D., professor da Faculdade de Artes e Ciências da Drexel, utilizou o aprendizado de máquina para estimar a idade do cérebro de forma semelhante à maneira como alguém poderia adivinhar a idade de outra pessoa com base em sua aparência física. Essa tecnologia poderia tornar o rastreamento precoce e regular de doenças degenerativas do cérebro mais acessível.

Os algoritmos de aprendizado de máquina foram treinados com imagens de ressonância magnética (RM) de cérebros saudáveis para prever a idade do cérebro de um indivíduo. O uso de EEGs em vez de RM torna o processo mais acessível e menos invasivo, permitindo uma triagem mais ampla para problemas relacionados à idade.

A tecnologia desenvolvida pela Universidade Drexel foi licenciada para a empresa de saúde canadense DiagnaMed Holdings, que pretende incorporá-la em uma nova plataforma de saúde digital. Essa inovação promete revolucionar a forma como a saúde cerebral é monitorada e tratada, oferecendo uma ferramenta eficaz para detectar precocemente o envelhecimento prematuro do cérebro e prevenir doenças neurodegenerativas.